Préforum · Formation pédagogique

Préforum

Formation pédagogique — FCIERI Édition 5

IA en contexte universitaire :
initiation critique et applications concrètes

Formation pour enseignants universitaires et doctorants

Animée par : ROCHANE KHERBOUCHE, Ph.D. Expert en Ingénierie Pédagogique Multimédia &
Consultant Senior en Intelligence Artificielle Générative
📅 29 – 30 Avril 2026
📍 Salle polyvalente – Faculté des sciences de Tunis
🏛️ Université Tunis El Manar

Infos et Inscription

Mr. Brahim Jrad (FLSHS) — (+216) 97 803 395
Ms Mariem Fourati — (+216) 51827460 / 52076 547
fcie5tunisie@gmail.com
colloque.ia.fcietn2026@gmail.com
Forum Tunisien pour l'Éducation – FTE

Programme & Intervenants

ROCHANE KHERBOUCHE
Expert en Ingénierie Pédagogique Multimédia &
Consultant Senior en Intelligence Artificielle Générative

Docteur en Mécanique Physique et titulaire d'un Master en Ingénierie Pédagogique Multimédia, j'accompagne les institutions d'enseignement supérieur et les organismes de formation dans leur transition numérique depuis plus de 10 ans. Spécialiste de l'intégration critique de l'IA générative dans les parcours d'apprentissage, j'interviens sur la conception de cadres méthodologiques, la formation des enseignants et l'automatisation de la production de contenus pédagogiques.

📜 Doctorat (PhD) en Mécanique Physique – École Centrale de Lille (1994) 📜 Master 2 Ingénierie Pédagogique Multimédia – Univ. de Technologie de Lille (2012)
IA en Éducation Intégration de l'IA générative pour la personnalisation des parcours et l'automatisation des ressources (prompts avancés, agents pédagogiques).
Architecture Techno-pédagogique Conception de dispositifs hybrides et déploiement stratégique de plateformes LMS (Moodle expert).
Ingénierie de Formation Accompagnement des corps enseignants dans l'adoption d'outils numériques innovants et de pédagogies actives.
Standards & Accessibilité Maîtrise des normes SCORM, xAPI et WCAG pour un contenu inclusif et interopérable.
UNESCO 2024 Lead workshop sur le design pédagogique assisté par IA pour le développement de plateformes nationales. (Algérie)
IPFC 2023 Formation des inspecteurs de l'enseignement sur l'intégration de l'IA dans les pratiques pédagogiques et le contrôle qualité. (Belgique)
Bujumbura 2023 Conférencier sur l'impact de l'IA sur les curricula de l'enseignement supérieur et les systèmes de formation professionnelle. (Burundi)
ISE Tunisie 2023 Conférence sur l'innovation pilotée par l'IA pour l'apprentissage tout au long de la vie.
AMBERO / GIZ Développement de cadres de conception de cours en ligne et formation du corps professoral aux pédagogies numériques innovantes. (Algérie)
🤖 IA Génératives (GenAI) 📚 LMS Moodle 🎬 Storyboarding multimédia 🇫🇷 Français (Maternel) 🇬🇧 Anglais (Excellent)

Objectifs de la Formation

1

Distinguer les catégories d'IA génératives et identifier leurs usages pertinents en contexte universitaire.

2

Construire des prompts efficaces adaptés à des situations d'enseignement réelles.

3

Utiliser NotebookLM pour transformer des ressources pédagogiques existantes en supports exploitables.

4

Évaluer les avantages et les limites de l'IA dans sa propre pratique pédagogique.

5

Concevoir un cas d'usage concret intégrable dans son cours dès la semaine suivante.

29 Avril – Après-midi (13h30 – 17h30)

Objectif du bloc : Comprendre le fonctionnement de l'IA, construire une posture critique, poser les bases du prompting.

Horaire Activité Durée
13h30 Accueil et tour de table dynamique : expériences avec l'IA, attentes concrètes 30 min
14h00 Ancrage : cartographie collective des usages et des irritants pédagogiques 30 min
14h30 Qu'est-ce que l'IA générative ? Démystification et fonctionnement de base (tokens, LLM, biais) 30 min
15h00 Pause 15 min
15h15 IA et pédagogie universitaire : avantages, limites, posture critique – discussion guidée en groupes 45 min
16h00 Introduction au prompting : les 4 techniques fondamentales avec cas universitaires réels 45 min
16h45 Atelier prompting en binômes : chaque participant produit un premier livrable concret 30 min
17h15 Bilan J1 et défi du soir (optionnel) 15 min

30 Avril – Journée complète (9h00 – 17h00)

Objectif du bloc : Maîtriser NotebookLM et les IA conversationnelles, concevoir un cas d'usage personnel immédiatement transférable.

Horaire Activité Durée
09h00 Retour d'expérience sur le défi du soir et ajustements du programme 30 min
09h30 NotebookLM : démonstration live avec un document apporté par un participant 30 min
10h00 Atelier NotebookLM : chaque participant importe son propre cours et explore les fonctionnalités 60 min
11h00 Pause 15 min
11h15 Cas d'usage côté étudiant : utiliser l'IA pour apprendre, réviser, s'auto-évaluer 45 min
12h00 Analyse critique des outputs IA : hallucinations, biais, limites disciplinaires 45 min
12h45 Pause déjeuner 🍽️ 60 min
13h45 Atelier conception : chaque participant améliore une séquence de son cours avec l'IA 90 min
15h15 Pause 15 min
15h30 Présentations express et feedback croisé entre pairs 45 min
16h15 Plan d'action individuel : 1 action immédiate, 1 expérimentation à moyen terme 30 min
16h45 Clôture et bouclage avec la cartographie initiale 15 min

Outils & Productions

🔧 Outils mobilisés

NotebookLM (Google) : analyse documentaire, génération de podcasts, fiches de synthèse

IA conversationnelles : Claude, ChatGPT, Copilot selon disponibilité institutionnelle

Padlet : mutualisation des prompts et des productions

Documents des participants : syllabus, supports de cours, examens

🎯 Productions attendues

Un notebook fonctionnel sur l'un de ses cours (NotebookLM)

Une banque de prompts personnalisée et mutualisée avec le groupe

Un livrable concret : séquence enrichie, quiz, fiche de révision ou plan de cours amélioré

Une fiche plan d'action individuelle avec actions à court / à moyen terme