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Atelier · Préforum FCIERI

Atelier

Renforcer l'enseignement supérieur grâce à l'IA

Conception de cours pilotée par l'IA
et la pédagogie active

Formation pour enseignants et formateurs de l'enseignement supérieur

⏱️ Durée totale : 6 heures
👥 20 participants max.
🎓 Niveau intermédiaire à expert

Formateurs

Cliquez pour en savoir plus
Hajer Berhouma
Hajer Berhouma
Enseignante à ESPRIT et cheffe de département formation des formateurs
Bilel Charfi
Bilel Charfi
Enseignant-formateur, docteur-chercheur en mathématiques appliquées
Fatma Louati
Fatma Louati
Enseignante des TIC Ingénieure en informatique
Feten Tebourbi
Feten Tebourbi
Enseignante-formatrice web

Résumé de l'Atelier

Cet atelier est conçu pour permettre aux enseignants de l'enseignement supérieur d'acquérir des compétences essentielles en intelligence artificielle afin de concevoir des cours fondés sur les principes d'apprentissage actif, tels que l'alignement pédagogique (backward design), l'apprentissage par problèmes (PBL) et l'apprentissage par projets (PjBL), moyennant des outils d'intelligence artificielle.


Les participants exploreront comment les outils IA peuvent les aider à formuler des objectifs d'apprentissage, des méthodes d'évaluation et des activités pédagogiques. À travers des exercices pratiques, des études de cas, des démonstrations technologiques et des discussions réflexives, ils apprendront à intégrer efficacement l'IA dans leurs pratiques pédagogiques, y compris dans des environnements hybrides (blended learning).

Objectifs & Acquis d'apprentissage

À la fin de cet atelier, les participants seront capables de :

1

Décrire les principaux concepts de l'apprentissage actif, tels que l'apprentissage par projets (PjBL), l'apprentissage par problèmes (PBL) et l'alignement pédagogique.

2

Concevoir des scénarios d'apprentissage hybride alignés avec les approches d'apprentissage actif en utilisant des outils IA.

3

Évaluer de manière critique les productions générées par l'IA à l'aide de critères pédagogiques établis.

4

Créer des documents de conception de cours (descriptions, activités pédagogiques, critères d'évaluation) à l'aide des outils IA.

5

Réfléchir à une intégration responsable de l'IA dans la conception des cours en enseignement supérieur.

Public cible

Enseignants et formateurs de l'enseignement supérieur (niveau intermédiaire à expert en pédagogie), incluant les chefs de département et coordinateurs pédagogiques.

Personnel académique impliqué dans le développement des programmes et l'ingénierie pédagogique.

Bénéfices attendus

Développer une démarche pour intégrer l'IA dans des dispositifs d'apprentissage actif et hybride.

Renforcer la capacité à évaluer et améliorer les contenus pédagogiques générés par l'IA.

Échanger et collaborer avec d'autres professionnels sur l'intégration de l'IA.

Repartir avec des ressources pédagogiques générées par l'IA, prêtes à être utilisées.

Méthodes d'engagement

🛠️ Activités pratiques

Création de supports de conception de cours avec des outils IA.

💻 Démonstrations technologiques

Présentation des fonctionnalités des outils avant chaque activité.

📚 Apprentissage par scénarios

Application des concepts à un cas réel de conception de cours.

🤔 Réflexion critique

Discussion sur l'intégration de l'IA, l'éthique et la pédagogie.

🔄 Évaluation par les pairs

Analyse des productions générées par l'IA à l'aide de critères définis.

📅 Programme de l'atelier — 6 heures

Structuré autour de 2 thèmes et 5 activités principales

Activité Détails Durée
🎯 Thème 1 : IA pour la conception de cours en apprentissage actif
Présentation Concepts de l'apprentissage actif et de l'alignement pédagogique 15 mn
Activité 1
(groupe)
  • Analyse de descriptions de cours
  • Organisation selon les approches PBL et PjBL
  • Identification d'exemples d'alignement pédagogique
45 mn
Activité 2
(groupe)
  • Choisir un scénario d'apprentissage (PBL ou PjBL)
  • Utiliser l'IA pour générer des documents de cours
  • Évaluer les résultats à l'aide de critères fournis
2 h
🌐 Thème 2 : IA pour l'apprentissage hybride
Introduction Concepts du blended learning 15 mn
Activité 3
(groupe)
  • Analyse de descriptions de cours hybrides
  • Identification des caractéristiques de l'intégration du blended learning
45 mn
Activité 4
(groupe)
  • Réutiliser le scénario précédent
  • Générer un scénario hybride avec l'IA
  • Évaluer les résultats selon les critères fournis
1 h 30
🏁 Clôture
  • Discussion réflexive en groupe (enseignements, défis, perspectives)
  • Partage de bonnes pratiques
  • Questions / réponses et synthèse
30 mn

Exigences & Ressources

👥
Participants max. 20 participants
📄
Matériel papier Documents au format A4
📶
Connexion Internet Connexion stable pour l'utilisation des outils IA
Ressources fournies aux participants
📋
Documents de cours Documents de description de cours
Grilles d'évaluation Grilles des critères d'évaluation