Formation Pré-Forum 6 — FCIERI 2026
IA, Recherche et Compétences : Agir et Enseigner à l’ère de l’Intelligence Artificielle
Public cible
- Enseignants-chercheurs
- Doctorants
- Étudiants en master et doctorat
- Professionnels de l’enseignement supérieur
- Acteurs de la recherche et de l’innovation pédagogique
Description de la formation
Dans un contexte marqué par l’essor de l’intelligence artificielle générative, cette formation propose une réflexion et une pratique avancée sur les liens entre IA, recherche et développement des compétences dans l’enseignement supérieur.
Elle vise à accompagner les participants dans l’intégration de l’IA dans leurs pratiques pédagogiques et scientifiques, tout en renforçant une approche fondée sur les compétences.
Objectifs de la formation
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les enjeux de l’intelligence artificielle dans l’enseignement et la recherche ;
- Intégrer des outils d’IA dans les pratiques pédagogiques et scientifiques ;
- Développer une approche par compétences dans leurs enseignements ;
- Expérimenter des usages concrets de l’IA générative ;
- Améliorer la conception de leurs activités d’enseignement et d’évaluation.
Modalités pédagogiques
- Formation interactive et participative
- Ateliers pratiques et études de cas
- Travaux individuels et collaboratifs
- Expérimentation d’outils d’intelligence artificielle
- Échanges et co-construction entre participants
Certification
Attestation officielle de participation délivrée. Formation reconnue dans le cadre du FCIERI 2026.
Points forts
- Approche pratique et appliquée de l’IA
- Mise en situation réelle
- Partage d’expériences académiques
- Adaptation aux contextes universitaires
Formateur
M. Daniel Pappalardo
Expert en ingénierie pédagogique multimédia et intelligence artificielle générative.
Professeur certifié d’Histoire-Géographie et formateur académique (CAFFA), Daniel Pappalardo est chargé de mission au numérique éducatif (DRANE) à l’Académie de Corse. Spécialisé dans l’accompagnement des enseignants vers l’appropriation des outils d’intelligence artificielle générative, il mobilise une double expertise pédagogique et technique pour transformer les pratiques de classe et favoriser la réussite des élèves.
Il conçoit et anime des sessions de formation sur l’IA et l’enseignement, ainsi que sur l’évaluation par compétences, et a notamment créé des modules TNE (Territoires Numériques Éducatifs) « Évaluer avec l’IA » et « Personnaliser l’apprentissage avec l’IA » en collaboration avec Canopé. Il est intervenu à l’international, notamment au Lycée Français de Tunis (missions AEFE) et à l’Alliance française de Suceava (Roumanie), et détient les certifications CAFFA et Pix+Edu.
Formation et titres
- Master 2 Sciences Humaines et Sociales – Sciences Historiques – Université de Tours (2010)
- Professeur Certifié d’Histoire-Géographie (Classe normale) – 2007
Domaines d’expertise
| Intelligence artificielle | Pédagogie | Technique et langues |
|---|---|---|
| Prompt engineering, IA agentique, usages pédagogiques de l’IA, assistants personnels avec l’IA, évaluation augmentée, réalité augmentée, traitement statistique, augmentation de la communication. | Classe renversée, tâche complexe, ludification (TNE), évaluation par compétences, inclusion scolaire. | Administration d’ENT, gestion de parcs informatiques, outils collaboratifs. Anglais niveau C1 (Europass Mobilité). |
Expériences professionnelles
Chargé de mission DRANE (Académie de Corse) – depuis 2023
Expertise et conseil sur le déploiement de l’IA dans l’éducation ; accompagnement stratégique au numérique et en IA.
Professeur d’Histoire-Géographie – Lycée Laetitia Bonaparte, Ajaccio – depuis 2022
Formateur Académique, Formateur de formateurs – IA, TICE, évaluation par compétences – depuis 2015
Formateur IA – Lycée Français de Tunis (missions AEFE)
Animation d’une formation sur l’usage des IA génératives pour la conception de ressources pédagogiques.
Formateur Numérique – Alliance française de Suceava (Roumanie)
Animation d’une formation sur l’usage de la ludification dans l’évaluation formative des compétences.
Accompagnateur CARDIE – Innovation et expérimentation pédagogique – 2015-2017
Scénario pédagogique
IA, Recherche et Compétences : Agir et Enseigner à l’ère de l’Intelligence Artificielle
| Durée | Public | Effectif |
|---|---|---|
| 2 jours (12 heures) | Enseignants-chercheurs, doctorants, étudiants de master et doctorat | 25 à 40 participants |
Jour 1 — Le chercheur face à l’IA
Objectif du jour : comprendre le fonctionnement de l’IA générative, maîtriser les outils de production de contenus et de traitement des données, et interroger les usages de l’IA dans la recherche scientifique.
Activité
Le test de Turing à l’envers.
I – Matinée : L’intelligence artificielle, un nouvel acteur de nos sociétés
1. L’IA en 2026
Activité
Wooclap Q1 : nuage de mots « l’IA »
- Qu’est-ce que l’IA (comprendre que l’on « parle » avec un algorithme, une machine)
- Les LLM actuels et les chaînes de « raisonnement »
- Les agents IA et l’agentique
- Les perspectives IA à venir : robotique, IA multimodale, le mythe de l’IA générale
2. Pratique générale des grands modèles d’IA
- Découverte et usage d’un LLM : Gemini de Google et Claude d’Anthropic (généralités, gestion mémoire, format d’entrées-sorties, paramétrage…)
- L’art de la commande : le prompt (prompt engineering, design, méthodes ACTIF/RCTF, prompt négatif, retroprompting, Markdown ou Json…)
Atelier 1 (individuel)
Créer le meilleur prompt. Faites un prompt basique et ensuite un prompt élaboré avec la méthode montrée précédemment et comparer les deux réponses. Laquelle est la meilleure ?
3. Les outils IA de production de contenus
- Perplexity, un moteur rapide de réponses
- Augmenter la communication (présentations multimédias avec conception IA : Gamma, Prezi IA, Napkin, Genially IA)
Atelier 2 (groupe de 6)
Le jeu de devenir un expert d’un sujet en 3 minutes. Réaliser une recherche sur Perplexity d’un des sujets donnés et, à l’aide de Gamma, réaliser une présentation de votre sujet aux autres groupes.
- Les outils multimédias : prise de notes, avatar, réalisation de sons et voix, réalisation de vidéos
II – Après-midi : l’IA, un outil puissant pour le chercheur dont l’usage peut interroger
1. Augmenter ses capacités de recherche : l’IA, championne du traitement des données
- Le traitement statistique des données : exemple d’une recherche instantanée dans les bulles pontificales et son traitement via Excel
- Le traitement des données : création de modèles démographiques complexes et reconstitution des populations médiévales avec graphiques, courbes, cartes de densités, projections ajustées avec l’IA
Wooclap Q2 : les travers de l’IA
- Les travers de l’IA et les points de vigilance (hallucinations, inventions et mensonges, production normée et stéréotypée, créativité algorithmique, flagornerie intellectuelle)
2. Les outils pour travailler les sources
- Claude, un LLM très puissant pour la recherche
- Travailler 50 « sources » différentes avec l’IA. NotebookLM (toutes les possibilités de l’outil de Google : hiérarchisation et classement des sources, carte mentale, podcast, vidéo, fiche de révision, quizz, infographie, discussion avec ses sources, connexion à Gemini)
Atelier 3 (individuel)
Réalisation d’une carte mentale à partir des sources.
3. Agent IA et workflow du chercheur
- Création d’un agent IA
Atelier 4 (individuel)
Création d’un Gem via Google Gemini.
- Le workflow : comment créer des collaborateurs et des spécialistes d’une division du travail de chercheur
Wooclap Q3 : les domaines du workflow dans la recherche
4. L’usage de l’IA dans la recherche scientifique : questions, éthique, responsabilités, législations
- Le jeu de l’IA et l’éthique
- La protection des données
- Les inégalités et l’IA
- L’éthique environnementale de l’IA (consommation, ressources nécessaires)
- L’IA et l’emploi
Atelier déconnecté (groupes de 6)
L’IA dans la recherche — plusieurs ateliers en parallèle avec une étude de cas sur la mise en situation d’un usage de l’IA dans la recherche et l’éducation, discussions entre pairs puis présentation.
Conclusion Jour 1
Jour 2 — L’enseignant face à l’IA
Objectif du jour : intégrer l’IA au service de l’enseignement, développer et évaluer les compétences, et expérimenter la tâche complexe et la ludification à travers un hackathon final.
I – Matin : L’IA au service de l’enseignement
1. Le développement professionnel de l’enseignant à l’heure de l’IA
- L’IA dans le processus d’élaboration pédagogique (le diagramme en V)
- L’IA et la cognition : l’importance des compétences émotionnelles
Wooclap Q4 : nuage de mots « compétence »
- Qu’est-ce que la compétence ? (savoir, savoir-être, savoir-faire)
- Pourquoi enseigner par compétences ? (objectifs clairs, expliciter, rendre concret…)
- Les compétences universitaires (disciplinaires, préprofessionnelles, transversales et linguistiques)
- Les compétences citoyennes à l’ère de l’IA (esprit critique, développement durable, équité, justice)
Atelier 1 (groupes de 6)
Définir les compétences indispensables dans son enseignement.
2. Évaluer les compétences
- Évaluation formative et sommative
- L’enjeu des compétences périphériques
- Tutorat IA (comment augmenter l’efficacité des étudiants sans diminuer l’initiative ou la réflexion)
- Les outils IA pour les évaluations et évaluations par compétences (créateur de devoir, reformulation et inclusion, correcteur automatique)
Atelier 2 (petits groupes)
Corriger une copie : subjectivité vs algorithme.
II – Après-midi
3. La tâche complexe
Wooclap Q5 : la tâche complexe (QCM)
- La tâche complexe, un outil pédagogique de travail des compétences négligé mais puissant
- La tâche complexe en équipe : la collaboration et les compétences transversales
Atelier 3 (petits groupes)
Le jeu de la ludification.
4. La ludification
- Le jeu, un levier important de l’acquisition de compétences
- La motivation
- Le challenge pour élaborer les stratégies, le Hackathon
- L’IA, un outil pour augmenter les tâches complexes
5. Un cas particulier de tâche complexe : la classe renversée
6. Hackathon
Atelier final
Résumer, s’approprier et appliquer la formation sous forme de Hackathon.
Wooclap Q6 : nuage de mots final
Conclusion générale
Synthèse collective des deux journées : de la compréhension des grands modèles d’IA et de leurs usages pour la recherche, à leur intégration dans l’enseignement, l’évaluation par compétences et la conception de tâches complexes ludifiées, jusqu’au Hackathon final qui permet à chaque participant de s’approprier et de restituer l’ensemble des apprentissages de la formation.
Le Forum mondial sur l’éducation, tenu en mai 2015 à Incheon sous l’égide de l’UNESCO et ses partenaires, s’est conclu par la Déclaration d’Incheon pour l’Éducation 2030, un engagement historique de transformer la vie grâce à une nouvelle vision de l’éducation et à des actions courageuses et innovantes pour la réaliser. Le Cadre d’action Éducation 2030, qui établit cette nouvelle vision de l’éducation pour les 15 années à venir, a été adopté par plus de 180 états membres de l’UNESCO. Quatre ans plus tard, à la 9e Réunion mondiale de la Consultation collective des ONG pour Éducation 2030 (CCONG-Éducation 2030), qui s’est tenue en Tunisie en 2019, les organisations participantes ont affirmé que le monde est confronté à une crise éducative, causée par un manque de volonté politique, une faible priorisation de l’éducation et un financement insuffisant. De plus, elles ont constaté une tendance croissante à la commercialisation de l’éducation, ce qui contribue à creuser davantage les inégalités. Les systèmes éducatifs mondiaux ne semblaient pas respecter l’engagement pris dans le programme Éducation 2030. Le ministre de l’Éducation de la Tunisie d’alors avait, à la même occasion, souligné que la plupart des pays n’avancent pas suffisamment pour atteindre les objectifs fixés pour 2030. Il a appelé à une reconnaissance de l’importance stratégique de l’éducation pour toutes les nations et a encouragé la société civile à jouer un rôle majeur dans la mobilisation pour y parvenir.