Pré-Forum 5 — CIFFIP — 28 et 29 octobre 2026
IA, approche par compétences et transformation des pratiques pédagogiques dans l’enseignement supérieur
Une formation intensive de deux jours destinée aux enseignants-chercheurs souhaitant intégrer l’intelligence artificielle dans leurs pratiques pédagogiques, leurs évaluations et leurs activités de recherche, dans une perspective d’innovation responsable et d’approche par compétences.
Public concerné
Enseignants-chercheurs, doctorants, responsables pédagogiques, responsables qualité, formateurs et toute personne impliquée dans la transformation pédagogique et numérique de l’enseignement supérieur.
Formation animée par
Dr Rochane Kherbouche (France)
Docteur en mécanique physique et titulaire d’un Master en ingénierie pédagogique multimédia, Dr Rochane Kherbouche est expert international en digital learning, pédagogies actives et intelligence artificielle appliquée à l’enseignement supérieur. Manager et expert chez Bruxelles Formation, il accompagne depuis plus de dix ans des universités, ministères et organisations internationales dans la transformation numérique des dispositifs de formation, la conception de parcours innovants, l’intégration des plateformes d’apprentissage (LMS) et les usages pédagogiques de l’intelligence artificielle générative.
Scénario pédagogique
IA, approche par compétences et transformation des pratiques pédagogiques dans l’enseignement supérieur
| Durée | Public | Effectif |
|---|---|---|
| 2 jours | Enseignants-chercheurs universitaires | 25 à 40 participants |
| Modalité | Format | Cadre |
| Présentiel interactif | Ateliers, études de cas, travail collaboratif | Partenariat universitaire Belgique-Tunisie |
Cadre pédagogique
Modèle de conception
Le scénario s’appuie sur le modèle IMAIP (Information, Motivation, Activités, Interactions, Production) et mobilise la taxonomie de Bloom révisée pour cibler les processus cognitifs supérieurs : analyser, évaluer, créer.
Objectifs d’apprentissage
- Analyser les implications de l’IA générative sur les pratiques d’enseignement et de recherche universitaires.
- Concevoir des dispositifs pédagogiques intégrant l’IA dans une logique d’approche par compétences.
- Évaluer la qualité des productions générées par l’IA dans un contexte académique.
- Appliquer des techniques de prompting avancées (Chain of Thoughts, Dialogue Engineering) à des cas d’usage universitaires.
- Élaborer une feuille de route personnelle d’intégration de l’IA dans ses enseignements et sa recherche.
Ressources et outils mobilisés
- Outils IA : ChatGPT, Claude, NotebookLM, Google AI Studio, Gamma, Napkin.
- Outils d’animation : Wooclap, Padlet.
- Référentiels : charte d’usage responsable de l’IA, taxonomie de Bloom révisée, cadre LMD tunisien.
- Bibliothèque de prompts académiques (évaluation, tutorat socratique, analyse documentaire, rédaction scientifique).
- Infographies pédagogiques : Chain of Thoughts, Dialogue Engineering.
Leviers motivationnels
- Activation Wooclap d’entrée pour visualiser collectivement le rapport à l’IA du groupe.
- Ancrage contextuel tunisien : cas issus des universités locales, prompts bilingues français-arabe.
- Démonstration d’ouverture : transformation d’un syllabus existant en dispositif compétences avec IA en 10 minutes.
- Productions tangibles et exportables, immédiatement réutilisables dans les cours.
- Communauté post-formation via groupe WhatsApp pour mutualiser les productions.
Jour 1 — Comprendre, expérimenter, prompter
Objectif global du jour 1 : démystifier l’IA générative, maîtriser les fondamentaux du prompting et engager un premier travail de transposition pédagogique dans une logique d’approche par compétences.
Activité 1 — Diagnostic et cadrage collectif
Objectifs visés
Analyser
Description
Tour de table digital via Wooclap (code IATUNIV). Sondage sur trois axes : usages actuels de l’IA dans l’enseignement, usages dans la recherche, freins identifiés. Restitution visuelle en nuage de mots et histogrammes. Présentation des objectifs des deux journées. Partage de la grille de positionnement IA adaptée du contexte universitaire.
Interactions
Participant-plateforme, plénière, formateur-groupe
Production attendue
Cartographie collective des usages et freins, affichée en salle pendant les deux jours
Activité 2 — Démystifier l’IA générative : fonctionnement et limites
Objectifs visés
Analyser
Description
Mini-exposé interactif de 20 minutes sur les LLM, la tokenisation, les biais culturels et linguistiques, les hallucinations. Exercice pratique en binômes (40 minutes) sur OpenAI Tokenizer : comparer plusieurs formulations d’une même question pédagogique et observer l’impact sur les tokens et la qualité de réponse. Discussion sur les implications pour la confidentialité des données universitaires (mémoires d’étudiants, données de recherche).
Interactions
Binôme-outil, binôme-binôme, restitution plénière
Production attendue
Tableau comparatif des reformulations testées, déposé sur Padlet
Pause (10h45 – 11h00)
Activité 3 — Atelier prompting niveau 1 : structure CTC (Contexte-Tâche-Critères)
Objectifs visés
Appliquer
Description
Présentation de la structure de prompt (15 minutes). Atelier pratique en sous-groupes de 4 (1h00) : chaque sous-groupe travaille sur un cas universitaire concret (rédaction d’une consigne d’évaluation, conception d’un quiz formatif, synthèse d’un article de recherche, génération de feedback étudiant). Itérations successives sur ChatGPT ou Claude. Comparaison des résultats entre sous-groupes.
Interactions
Sous-groupes de 4, échanges inter-groupes, accompagnement formateur
Production attendue
Quatre prompts structurés et testés, déposés sur Padlet avec captures des résultats
Pause déjeuner (12h15 – 13h30)
Activité 4 — NotebookLM appliqué à la recherche et à l’ingénierie de cours
Objectifs visés
Concevoir, Appliquer
Description
Démonstration des fonctionnalités (15 minutes). Atelier en sous-groupes (1h00) : import d’un corpus d’articles scientifiques ou de documents pédagogiques apportés par les participants. Formulation de questions stratégiques pour extraire des informations, générer des synthèses, produire des supports pédagogiques (cartes mentales, podcasts audio en français et en arabe via la fonction Audio Overview personnalisée). Discussion (15 minutes) sur les usages possibles pour l’encadrement de mémoires et thèses.
Interactions
Sous-groupes thématiques, partage inter-groupes
Production attendue
Un carnet NotebookLM par sous-groupe avec synthèses, podcast et carte mentale exportés
Pause (15h00 – 15h15)
Activité 5 — Approche par compétences et IA : repenser un dispositif existant
Objectifs visés
Concevoir
Description
Cadre théorique (15 minutes) sur l’APC dans l’enseignement supérieur tunisien, articulation avec Bloom révisée. Atelier (1h00) : chaque participant apporte un de ses cours actuel et le retravaille en formulant des compétences cibles (niveaux supérieurs de Bloom : analyser, évaluer, créer), puis utilise l’IA pour générer des situations d’apprentissage authentiques alignées sur ces compétences.
Interactions
Travail individuel, binômes de relecture critique
Production attendue
Un canevas APC complété par participant (compétences, situations, modalités d’évaluation)
Clôture jour 1 (16h30 – 16h45)
Restitution Padlet collective, identification de trois pépites et trois questions vives. Micro-défi optionnel pour la soirée : tester un outil sur un cas personnel (sujet de TD, article de recherche en cours).
Jour 2 — Concevoir, évaluer, projeter
Objectif global du jour 2 : approfondir les techniques de prompting, reconcevoir des dispositifs d’évaluation à l’épreuve de l’IA, produire des supports finalisés et formaliser une feuille de route opérationnelle.
Activité 6 — Retour d’expériences et prompting avancé (COT et Dialogue Engineering)
Objectifs visés
Appliquer
Description
Tour de table express sur les expérimentations de la veille (15 minutes). Mini-exposé sur les techniques avancées avec appui des infographies Chain of Thoughts et Dialogue Engineering (20 minutes). Atelier en binômes (55 minutes) : transformer un prompt simple en prompt COT, puis le décliner en dialogue engineering pour un cas universitaire (analyse critique d’un mémoire, conception d’une grille d’évaluation, tutorat socratique pour étudiants).
Interactions
Binômes, partage en plénière de prompts remarquables
Production attendue
Trois prompts avancés documentés par binôme, capitalisés sur Padlet
Pause (10h30 – 10h45)
Activité 7 — Évaluer à l’ère de l’IA : challenge collaboratif
Objectifs visés
Concevoir, Évaluer
Description
Cadrage (20 minutes) sur les enjeux de l’évaluation universitaire face à l’IA générative : transposition des tâches, plagiat, authenticité, oraux, productions intégratives. Challenge en sous-groupes de 5 à 6 (1h20) : chaque sous-groupe reçoit un dispositif d’évaluation existant (examen écrit, mémoire, exposé oral, projet) et le reconçoit pour qu’il reste pertinent en présence d’IA. Production d’une grille d’évaluation alignée APC, avec critères et indicateurs. Restitution croisée (20 minutes) : chaque groupe évalue le travail d’un autre groupe selon une grille d’analyse fournie.
Interactions
Sous-groupes hétérogènes, évaluation par les pairs, plénière
Production attendue
Cinq à sept dispositifs d’évaluation reconçus, déposés sur Padlet, mutualisables
Pause déjeuner (12h45 – 14h00)
Activité 8 — Production visuelle et communication pédagogique (Gamma, Napkin)
Objectifs visés
Concevoir
Description
Démonstration (15 minutes) de Gamma et Napkin pour la production de supports de cours, schémas conceptuels et présentations de recherche. Atelier (1h00) : chaque participant produit un livrable visuel à partir de son travail du jour 1 (canevas APC) ou du jour 2 (dispositif d’évaluation). Personnalisation aux chartes graphiques institutionnelles si applicable.
Interactions
Travail individuel, entraide entre pairs, accompagnement formateur
Production attendue
Un support visuel finalisé par participant (présentation Gamma ou infographie Napkin)
Pause (15h15 – 15h30)
Activité 9 — Analyse critique : forces, limites, éthique
Objectifs visés
Analyser, Évaluer
Description
Atelier en sous-groupes thématiques au choix (45 minutes) : (a) RGPD et données universitaires sensibles, (b) intégrité académique et détection IA, (c) biais culturels et linguistiques des LLM en contexte francophone et arabophone, (d) souveraineté numérique et alternatives open source. Restitution croisée (15 minutes) sous forme de recommandations institutionnelles.
Interactions
Sous-groupes thématiques, plénière de synthèse
Production attendue
Un corpus de recommandations par thématique, agrégé en charte de bonnes pratiques
Activité 10 — Feuille de route personnelle et engagement
Objectifs visés
Élaborer
Description
Travail individuel (30 minutes) sur une feuille de route structurée : trois actions à mettre en œuvre dans les deux semaines, deux projets à moyen terme (semestre en cours), un objectif ambitieux (année universitaire). Partage en binômes pour engagement mutuel (10 minutes). Mise en place d’un canal de suivi : groupe WhatsApp, communauté de pratique inter-universités tunisiennes.
Interactions
Individuel, binôme d’engagement, plénière
Production attendue
Feuille de route personnelle par participant et annuaire de la communauté
Clôture des deux journées
Restitution collective Padlet projetée en grand format : visualisation de l’ensemble des productions des deux jours (prompts, dispositifs reconçus, supports visuels, recommandations, feuilles de route). Évaluation à chaud via Wooclap sur trois dimensions : acquisition de compétences, transférabilité immédiate, qualité du dispositif. Identification de trois ambassadeurs volontaires pour relayer la dynamique dans leurs établissements respectifs. Communication des modalités de suivi post-formation : groupe WhatsApp dédié, accès aux ressources sur un espace mutualisé, possibilité d’un webinaire de retour d’expérience à trois mois.
Synthèse par objectif d’apprentissage
| Objectif (Bloom) | Activités associées | Production |
|---|---|---|
| Analyser les implications de l’IA | Activités 1, 2, 9 | Cartographie, recommandations |
| Concevoir des dispositifs APC + IA | Activités 4, 5, 7, 8 | Canevas APC, dispositifs reconçus, supports visuels |
| Évaluer la qualité des productions IA | Activités 7, 9 | Grilles d’évaluation, charte |
| Appliquer les techniques de prompting | Activités 2, 3, 4, 6 | Bibliothèque de prompts testés |
| Élaborer une feuille de route | Activité 10 | Feuille de route individuelle |
Le Forum mondial sur l’éducation, tenu en mai 2015 à Incheon sous l’égide de l’UNESCO et ses partenaires, s’est conclu par la Déclaration d’Incheon pour l’Éducation 2030, un engagement historique de transformer la vie grâce à une nouvelle vision de l’éducation et à des actions courageuses et innovantes pour la réaliser. Le Cadre d’action Éducation 2030, qui établit cette nouvelle vision de l’éducation pour les 15 années à venir, a été adopté par plus de 180 états membres de l’UNESCO. Quatre ans plus tard, à la 9e Réunion mondiale de la Consultation collective des ONG pour Éducation 2030 (CCONG-Éducation 2030), qui s’est tenue en Tunisie en 2019, les organisations participantes ont affirmé que le monde est confronté à une crise éducative, causée par un manque de volonté politique, une faible priorisation de l’éducation et un financement insuffisant. De plus, elles ont constaté une tendance croissante à la commercialisation de l’éducation, ce qui contribue à creuser davantage les inégalités. Les systèmes éducatifs mondiaux ne semblaient pas respecter l’engagement pris dans le programme Éducation 2030. Le ministre de l’Éducation de la Tunisie d’alors avait, à la même occasion, souligné que la plupart des pays n’avancent pas suffisamment pour atteindre les objectifs fixés pour 2030. Il a appelé à une reconnaissance de l’importance stratégique de l’éducation pour toutes les nations et a encouragé la société civile à jouer un rôle majeur dans la mobilisation pour y parvenir.