Rochane Kherbouche
Pré-Forum 5 — Formation
Animée par Rochane Kherbouche
27 et 28 octobre 2026
Deux journées (12 heures)
En présentiel, en ateliers
CIFFIP — Rue de la Bourse, 1053 Les Berges du Lac 2, Tunis
Pré-Forum 5 · CIFFIP · 27 et 28 octobre 2026

Juger avec l’IA dans sa discipline, et évaluer ce qu’elle ne peut pas faire à la place de l’étudiant·e

Public

Enseignant·es et enseignant·es-chercheur·es de toutes disciplines. Aucun prérequis technique.

Format

Deux journées en présentiel, en ateliers. Chaque participant·e travaille sur ses propres cours et ses propres évaluations.

Présentation

L’IA générative produit des réponses fluides, assurées et parfois fausses. Seul·e l’expert·e d’une discipline sait les repérer, les corriger et les arbitrer.

La formation part de cette expertise. Le premier jour, les participant·es confrontent l’IA à des questions de leur propre discipline et analysent ce qu’elle fait à l’apprentissage des étudiant·es. Le second jour, ils et elles testent la résistance de leurs propres évaluations face à l’IA, les auditent avec une grille dédiée, puis les reconçoivent pour rendre visible le raisonnement de l’étudiant·e.

Objectifs

Ce que vous saurez faire

À l’issue de la formation, les participant·es seront capables de :

  1. 1
    Arbitrer

    une production d’IA dans leur discipline : repérer l’erreur plausible, l’omission ou le hors-contexte, et justifier la correction.

  2. 2
    Distinguer

    dans une tâche étudiante, l’usage de l’IA qui soutient l’apprentissage de celui qui le remplace.

  3. 3
    Auditer

    un dispositif d’évaluation existant avec la grille RCTM (Reproductibilité, Contextualisation, Tacitité, Multimodalité).

  4. 4
    Reconcevoir

    ce dispositif pour rendre visible le discernement disciplinaire de l’étudiant·e.

RReproductibilité
CContextualisation
TTacitité
MMultimodalité
Programme

Deux journées en ateliers

Jour 1

L’IA se trompe avec aplomb, le jugement reste disciplinaire

  1. Mise à l’épreuve de l’IA sur des questions d’examen apportées par les participant·es
  2. Confrontation entre collègues d’une même discipline : sur quoi repose le jugement expert
  3. Ce que l’IA fait à l’apprentissage : réaliser une tâche étudiante avec une IA qui répond, puis avec une IA qui questionne
  4. Analyse d’un corpus avec vérification de chaque affirmation contre sa source
Jour 2

Évaluer ce que l’IA ne peut pas faire à la place de l’étudiant·e

  1. Test de résistance : soumettre ses propres évaluations à l’IA
  2. Audit de chaque dispositif avec la grille RCTM
  3. Reconception de l’évaluation et nouvel audit par un autre groupe
  4. Feuille de route personnelle pour le semestre
Préparation

À apporter par chaque participant·e

  • Un ordinateur portable
  • Une question d’examen ou de TD de sa discipline
  • Une consigne de travail donnée aux étudiant·es
  • Un dispositif d’évaluation utilisé dans un de ses cours (examen, projet, mémoire, oral)

Ces documents ne doivent contenir aucune donnée nominative d’étudiant·e.

Outils

Outils utilisés

Le Chat (Mistral)ClaudeNotebookLMWooclapPadlet
Développé par le formateur
Argos

Dialogue socratique avec l’IA

Développé par le formateur
Compagnon de Route

Audit RCTM des évaluations

Formateur

Formation animée par

FranceRochane Kherbouche

Technopédagogue et formateur en IA générative, auteur de « Évaluer en formation à l’ère de l’IA générative » (Chronique Sociale, juin 2026, préface de Christelle Lison).

Pré-Forum 5 — 27 et 28 octobre 2026

CIFFIP, Les Berges du Lac 2, Tunis · Deux journées en présentiel

Pré-Forum 5 du Forum de l’Éducation ESDST’2026Centre International de Formation des Formateurs et d’Innovation Pédagogique (CIFFIP), Tunis