Colloque international IEEE · 5e Forum FCIERI
AIDIST’2026
L’IA pour une transition numérique et durable
L’IA change le monde. Décidons ensemble dans quel sens.
Programme Vendredi 30 octobre 2026
Salles : Salammbô / Utique
7h30 – 9h00
Accueil et inscription Hall de l’hôtel
9h00 – 9h45
« De l’IA prédictive à l’intelligence décisionnelle augmentée : apprentissage, explicabilité, interaction et hybridation des modèles »
Adnène HajjiUniversité Laval, Canada
Président de séance Ahmed Fakhfakh, Centre de Recherche en Numérique de Sfax (CRNS), Tunisie
9h45 – 10h30
Séance 7
Salle Salammbô · 9h45 – 10h30
Axe 4 — L’IA dans l’industrie et les services
Cloud and software development
Président(e) de séance Marc-André Gaudreau, UQTR, Canada
9h45 – 10h00
Dhia Eddine Barhoumi1, Wael Hammali1, Wafa Mefteh1From Network Diagrams to Deployable Cloud Infrastructure: A Multimodal AI-Based Approach
1 ENIT, Tunisia
10h00 – 10h15
Wassim Bsissa1, Wafa Mefteh1PlanZ: A Hybrid Content-Based Recommendation Engine for Location Discovery
1 ENIT, University of Tunis El Manar, Tunisia
10h15 – 10h30
Khaled Jemai1, Zouhair Ben Jemaa2, Asma Lasram3NIR and RGB Images Registration for Dataset Generation
1 Bizerte University of Sciences, Tunisia
2 Ecole Nationale d’Ingénieurs de Tunis, Tunisia
3 Institut National Agronomique de Tunisie, Tunisia
Séance 8
Salle Utique · 9h45 – 10h30
Axe 5 — IA : aspects théoriques et méthodologiques
Intelligent Modeling, Optimization and Digital Systems
Président(e) de séance Neila El Asli, UQTR, Canada
9h45 – 10h05
Bechir Ben Daya1, Jean-Francois Audy1Rethinking the Digital Twin as a System Operating on Heterogeneous Life Cycles
1 Université du Quebec a Trois-Rivieres, Canada
10h05 – 10h15 Poster
Faouzi Laabidi1, Khaled JELASSI, Abir KHADRAOUIDigital Twin-Based Parameter Identification of a Series RLC Circuit Using Time-Domain Feature Extraction and Real-Time dSPACE Implementation
1 ENIT, Tunisia
10h30 – 11h00
Pause-café & session posters
11h00 – 12h00
« L’IA responsable : par conception ou par accident ? »
Narjès Bellamine Ben SaoudProfesseure de l’Enseignement Supérieur, directrice du laboratoire de recherche RIADI — École Nationale des Sciences de l’Informatique (ENSI), Université de la Manouba, Tunisie
Président de séance Adel Alimi, REGIM Lab., Tunisie
12h00 – 13h00
Organisé avec le Réseau SDG Innovation Network — Smart Digital Green
SDG4SDG – The SDG Innovation Network for the Sustainable Development Goals: International Perspectives and Applications
Modérateur(rice)s Neila El Asli (UQTR, Canada) & Rim Larbi (ÉTS, Canada)
Panélistes :
Amina Chelly LR-OASIS, National Engineering School of Tunis, University of Tunis El Manar, Tunis
Monia Rekik Université Laval, Canada
Issmail El Hallaoui Polytechnique Montréal, Canada
13h00 – 14h30
Pause déjeuner
14h30 – 16h00
Séance 9
Salle Salammbô · 14h30 – 16h00
Axe 4 — L’IA dans l’industrie et les services
Industry 4.0 – Information systems
Président(e) de séance Marc-André Gaudreau, UQTR, Canada
14h30 – 14h50
Neila El-Asli1Intelligent Port Digital Twins: A Structured Review of AI Integration and Decision Support
1 Department of Industrial Engineering, Université du Québec à Trois-Rivières (UQTR), Canada
14h50 – 15h10
Nadia Hachem1, Rim Larbi1, Amin Chaabane1, 
Taha Arbaoui2A Data-Fusion-Based and Bayesian Approach for the Overall Equipment Effectiveness Prediction
1 École de Technologie Supérieure, Canada
2 INSA Lyon, France
15h10 – 15h25
Anas Neumann1, Yessine Zghal2, Wael Khemakhem2, Adnene Hajji2, Ali Gharbi3Advances toward a physics-informed neural network for optimal stochastic control of unreliable manufacturing systems
1 Polytechnique Montréal – Université Laval, Canada
2 Université Laval, Canada
3 École de Technologie Supérieure (ETS) Montréal – Université Laval, Canada
15h25 – 15h45
Wael Khemakhem1, Hedi Boukamcha1, Adnene Hajji1, Monia Rekik1A deep reinforcement learning framework for scheduling and mode switching in reconfigurable flow lines
1 Laval University, Canada
Séance 10
Salle Utique · 14h30 – 16h00
Axe 5 — IA : aspects théoriques et méthodologiques
Trustworthy and Knowledge-Driven AI
Président(e) de séance Narjès Bellamine Ben Saoud, ENSI, Tunisie
14h30 – 14h50
Omid Reza Heidari1, Sahar Chaari2, Omar Abdelhedi3, Diaa Azzam1, Manar Hamed1, Xiang Chen Zhu1, Yassine Yaakoubi1The Trust Layer of Retrieval-Augmented Generation: A Systematic Survey of Uncertainty Quantification, Verification, and Guarantees
1 Concordia University, Canada
2 National School of Computer Science (ENSI) ; Concordia University, Canada
3 Ecole Polytechnique de Tunisie ; Concordia University, Canada
14h50 – 15h10
Jean-Marc Frayret1Epistemic Causal Graphs for Goal-Driven Knowledge Acquisition from Scientific Corpora in Autonomous AI Agents
1 Mathematics and Industrial Engineering Department, Polytechnique Montréal Montréal, Québec, Canada, Canada
15h10 – 15h30
Omar Abdelhedi1, Omid Reza Heidari2, Sahar Chaari3, Diaa Azzam2, Manar Hamed2, Xiang Chen Zhu2, Yassine Yaakoubi2Probing Compositional Question Difficulty in Language Model Representations
1 Ecole Polytechnique de Tunisie ; Concordia University, Canada
2 Concordia University, Canada
3 National School of Computer Science (ENSI) ; Concordia University, Canada
15h30 – 15h45
Bilel Charfi1, Amani Lamine1, Youssef Mestiri1A Conceptual Framework for Bloom-Aligned LLM Formative Assessment in Learning Management Systems
1 ESPRIT, Tunisia
16h00 – 17h30
Séance 11
Salle Salammbô · 16h00 – 17h30
Axe 4 — L’IA dans l’industrie et les services
Industry 4.0 – sensors and measurements
Président(e) de séance Marc-André Gaudreau, UQTR, Canada — co-présidente pour la communication de 16h55 : Neila El Asli, UQTR, Canada
16h00 – 16h15
Bilel Arfaoui1, Hichem Mrabet2, Abderrazak Jemai3Improving IIoT Anomaly Detection with Machine Learning: A Benchmark Study on the DataSense CIC IIoT 2025 Dataset
1 ANSI, Tunisia
2 University of Tunis El Manar, Faculty of Sciences of Tunis, Tunisia
3 Université de Carthage, Ecole Polytechnique de Tunisie, Laboratoire SERCOM, INSAT, Tunisia
16h15 – 16h35
Serge Jonathan Kogbeti-Wongo1, Usef Faghihi1, Fadel Toure1Candidate-Level False-Positive Suppression in Automotive Damage Detection Using Interpretable Post-Detection Validation
1 Université du Québec à Trois-Rivières, Canada
16h35 – 16h55
Fatemeh Ahmadibonkadar1, Neila El Asli1, Audy Jean-Francois1A Methodological Framework for AI-Enabled Decision Support in Port Intralogistics Noise Management
1 UQTR, Canada
16h55 – 17h15
Maryam Nasri1, Fatima Yari Kalashgran1, Masoomeh Yari Kalashgrani1, 
Seyyed Mojtaba Mousavi2, Sasan Sattarpanah Karganroudi1 (Présentée par Marc Gaudreau)Phenomenological Modeling and Machine Learning Enhanced Analysis of 4D-Printed PLA-Based Shape Memory Polymer Composites for Adaptive Energy Monitoring Systems
1 Department of Mechanical Engineering, Université du Québec à Trois-Rivières (UQTR), Drummondville, QC, Canada
2 Department of Chemical Engineering, National Taiwan University of Science and Technology, Taipei, Taiwan
SSP3 · Séance spéciale
Salle Utique · 16h00 – 17h30
Axe 4 — L’IA dans l’industrie et les services
IA embarquée, mobilité durable et rétrofit intelligent
Président Adel Alimi, REGIM Lab., Tunisie
16h00 – 16h30
Adnane Cherif1Co-auteurs : Adel M. Alimi2, Zaineb Chelly Dagdia1, Nadia Essoussi1
Adel M. Alimi2, Zaineb Chelly Dagdia1, Nadia Essoussi1Titre : Towards a Smart Retrofit Solution for Sustainable Mobility
1 Faculté des Sciences de Tunis, ATSSEE, Tunisia
2 ENIS, Université de Sfax, ReGIM-Lab, Tunisia
3 ENIT, Université de Tunis El Manar, LMAI, Tunisia
4 Centre de Recherche et d’Innovation (CRI), Polytech Intl Group, Tunisia
16h30 – 17h30 — Échanges avec le public et discussion autour du projet
17h30 – 18h00
Pause-café
Les plénières du jour
Adnène Hajji L’IA de demain ne se contentera plus de prédire : elle devra expliquer, apprendre, interagir et contribuer à la décision.
Narjès Bellamine Ben Saoud Une IA responsable ne s’improvise pas : elle se conçoit, de la première ligne de code jusqu’à son retrait.
Le colloque en un coup d’œil
7 conférences plénières
49 communications scientifiques (dont 2 posters)
15 séances scientifiques
10 projets en séances spéciales
7 projets de fin d’études
2 panels internationaux
66 présentations au total
5 axes de recherche
3 jours · 7 salles
Les cinq axes et leurs couleurs
Axe 1 · L’IA comme levier de résilience écologique
Axe 2 · IA et santé
Axe 3 · Citoyenneté et éthique à l’ère de l’IA
Axe 4 · L’IA dans l’industrie et les services
Axe 5 · IA : aspects théoriques et méthodologiques
Les séances spéciales — Projets (SSP)
Présentations de projets de recherche appliquée, intégrées dans le programme de chaque journée au même titre que les séances par axe.
Comment lire ce programme
Bandeau doré : conférences plénières, panels, session étudiants
Cadre pointillé : séances spéciales projets (SSP)
Encadré gris-bleu : président(e) de séance
Bandeau orange : accueil, pauses, temps forts
Les salles · Hôtel Verdi, Gammarth
Sidi Bou Saïd · jeudi (plénières et séances)
Salammbô · plénières du vendredi et du samedi
Utique · El Jem · Didon 2 · Didon 3 · Carthage · séances parallèles et séances spéciales
IEEE AIDIST’2026 · 5e Forum FCIERI · 29 – 31 octobre 2026 · Hôtel Verdi, Gammarth forumtunisieneducation.org · #AIDIST2026
Le Forum mondial sur l’éducation, tenu en mai 2015 à Incheon sous l’égide de l’UNESCO et ses partenaires, s’est conclu par la Déclaration d’Incheon pour l’Éducation 2030, un engagement historique de transformer la vie grâce à une nouvelle vision de l’éducation et à des actions courageuses et innovantes pour la réaliser. Le Cadre d’action Éducation 2030, qui établit cette nouvelle vision de l’éducation pour les 15 années à venir, a été adopté par plus de 180 états membres de l’UNESCO. Quatre ans plus tard, à la 9e Réunion mondiale de la Consultation collective des ONG pour Éducation 2030 (CCONG-Éducation 2030), qui s’est tenue en Tunisie en 2019, les organisations participantes ont affirmé que le monde est confronté à une crise éducative, causée par un manque de volonté politique, une faible priorisation de l’éducation et un financement insuffisant. De plus, elles ont constaté une tendance croissante à la commercialisation de l’éducation, ce qui contribue à creuser davantage les inégalités. Les systèmes éducatifs mondiaux ne semblaient pas respecter l’engagement pris dans le programme Éducation 2030. Le ministre de l’Éducation de la Tunisie d’alors avait, à la même occasion, souligné que la plupart des pays n’avancent pas suffisamment pour atteindre les objectifs fixés pour 2030. Il a appelé à une reconnaissance de l’importance stratégique de l’éducation pour toutes les nations et a encouragé la société civile à jouer un rôle majeur dans la mobilisation pour y parvenir.