SÉANCE — ESDST-12
Dimanche 1er novembre 2026
11h40
Salle Didon 1
Résumé de la communication

Évaluer les compétences en développement durable à l’ère de l’IA : nouveaux outils et défis pour des apprentissages orientés action

Résumé

La convergence entre l’intelligence artificielle (IA) et l’éducation au développement durable (EDD) redéfinit profondément les exigences de la formation des enseignants. Dans un contexte mondial marqué par l’urgence climatique et la transformation numérique accélérée, préparer les formateurs à évaluer des compétences durables — complexes, multidimensionnelles et résolument orientées vers l’action — représente un défi inédit. Cette communication interroge les nouveaux outils d’évaluation disponibles, leurs limites épistémologiques et les implications pour la formation initiale et continue des enseignants.

Le cadre européen GreenComp structure les compétences en durabilité autour de quatre domaines interdépendants : incarner les valeurs de durabilité, embrasser la complexité, envisager des avenirs durables et agir pour la durabilité (Bianchi, Pisiotis & Cabrera Giraldez, 2022). Ce référentiel, adopté par la Commission européenne dans le prolongement du Green Deal, constitue aujourd’hui une référence internationale pour la conception de curricula et d’outils d’évaluation. Or, les travaux récents révèlent une tension persistante entre la richesse conceptuelle de ce cadre et la capacité des dispositifs évaluatifs existants à en saisir toutes les dimensions. Cependant, les approches centrées sur les connaissances dominent encore largement le paysage Ce déséquilibre reflète des présupposés épistémologiques profonds sur ce qui constitue un apprentissage mesurable en EDD, et souligne l’urgence d’une réforme des pratiques évaluatives en formation des enseignants.

L’irruption de l’IA générative dans les environnements éducatifs ajoute une couche supplémentaire de complexité. Dans son référentiel de compétences en IA pour les enseignants, l’UNESCO (2024a) définit 15 compétences réparties en cinq domaines — dont la pédagogie de l’IA, l’éthique et le développement professionnel continu — articulées autour de valeurs de durabilité et d’agentivité humaine. En parallèle, le référentiel de compétences en IA pour les apprenants identifie 12 compétences organisées en quatre domaines, notamment la conception de systèmes d’IA inclusifs et durables (UNESCO, 2024b).

Face à ces défis, des outils hybrides émergent. Les simulations numériques, les environnements d’apprentissage immersifs, les portfolios numériques et les systèmes de micro-accréditation par Open Badges permettent d’évaluer des compétences d’action et d’engagement difficiles à saisir par les épreuves classiques.

Sur le plan statistique, les enjeux sont éloquents. Selon l’UNESCO (2024a), moins de 30 % des pays ont formellement défini les compétences des enseignants en matière d’IA dans leurs politiques nationales. L’OCDE (2025), à travers ses nouveaux indicateurs sur les capacités de l’IA, souligne que ces technologies pourraient transformer fondamentalement le marché du travail dans les prochaines décennies, ce qui affectera profondément le rôle de l’éducation dans le développement des compétences (OCDE/CERI, 2025).

Cette communication propose un cadre analytique pour repenser l’évaluation des compétences durables en formation des enseignants, en articulant les apports de l’IA — personnalisation, analyse de données, feedback adaptatif — avec une éthique de l’évaluation orientée transformation et action. Dans une perspective interdisciplinaire et comparative, elle formule des recommandations pratiques pour les programmes de formation initiale et continue, en réponse aux impératifs de l’ODD 4 (Éducation 2030) et aux défis de la double transition numérique et écologique.

Forum de l’Éducation ESDST’2026 — Hôtel Verdi, Gammarth (Tunisie)